【AiBase提要:】悉尼科技大学的科研人员，通过大语言模型、EEG（大脑活动检测工具）、脑机接口等技术，开发了一个可自动读取人类想法，并转化成文本的AI大模型——DeWave。2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
论文网址：https://arxiv.org/abs/2312.17234
久而久之，蛋仔的玩家群体就形成了一种「集体潜意识」，让整个游戏的氛围和创作形成了正向循环，所以你才能看到这么多感人的游戏行为和UGC创作。